APLIKASI SOFTWARE SISTEM INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK ALAT SENSORIK PEMILAH PLASTIK

SAFITRI, ANGGUN (2023) APLIKASI SOFTWARE SISTEM INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK ALAT SENSORIK PEMILAH PLASTIK. Diploma thesis, Poltekkes Tanjungkarang.

[thumbnail of 1. LEMBAR SAMPUL.pdf] Text
1. LEMBAR SAMPUL.pdf

Download (5MB)
[thumbnail of 2. ABSTRAK.pdf] Text
2. ABSTRAK.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of 3. KATA PENGANTAR.pdf] Text
3. KATA PENGANTAR.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of 4. DAFTAR ISI.pdf] Text
4. DAFTAR ISI.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of 5. BAB I.pdf] Text
5. BAB I.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of 6. BAB II.pdf] Text
6. BAB II.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of 7. BAB III.pdf] Text
7. BAB III.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of 8. BAB IV.pdf] Text
8. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[thumbnail of 9. BAB V.pdf] Text
9. BAB V.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of 10. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
10. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of 11. LAMPIRAN.pdf] Text
11. LAMPIRAN.pdf

Download (4MB)

Abstract

Timbunan sampah plastik banyak dihasilkan dari kegiatan manusia,
mengingat banyaknya jenis limbah plastik membuat sulitnya pengelolaan pilah
pilih jenis plastik dan membutuhkan waktu yang banyak, hingga kini belum
adanya teknologi yang dapat mempermudah dalam pemilahan limbah jenis
plastik. Oleh karena itu perlu dibuatnya sebuah aplikasi yang dapat digunakan
kapan saja dan dimana saja. Aplikasi ini mampu untuk mempermudah pengelola
bank sampah, pengepul sampah, atau pengelola plastik bekas dalam hal
pengelolaan limbah plastik. Tujuan penelitian ini adalah pembuatan protype
berbasis IoT berupa aplikasi yang mampu memonitoring, mengirim, mendata
sampah yang masuk, dan berisi informasi terkait jumlah sampah plastik tersebut.
Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dan metode
perancangan. Dilakukan di Workshop (Bengkel Kerja) Politeknik Kesehatan
Tanjung Karang Jurusan Kesehatan Lingkungan pada bulan Januari tahun 2023.
Subjek atau sampel dalam penelitian ini adalah limbah plastik. Variabel penelitian
yaitu input limbah plastik, proses kalibrasi, dan output aplikasi.
Aplikasi Blynk yang sudah terhubung dengan mikrokontroler ESP 32
mampu mendeteksi data limbah plastik pada alat sensorik pemilah plastik dengan
tingkat akurasi sebesar 98% dengan persentase kesalahan sebesar 2% yaitu ketika
alat sensorik pemilah plastik dan aplikasi tidak terhubung dengan koneksi internet
maka aplikasi Blynk monitoring cukup baik untuk digunakan.
Kata Kunci : Limbah Plastik, Aplikasi

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Poltekkes Tanjungkarang Jurusan Kesehatan Lingkungan > Program Studi Sarjana Terapan Sanitasi Lingkungan
Depositing User: ruang baca sanitasi
Date Deposited: 22 Jan 2024 04:46
Last Modified: 22 Jan 2024 04:46
URI: http://repository.poltekkes-tjk.ac.id/id/eprint/4282

Actions (login required)

View Item
View Item